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  • KUBERNETES经典实例

    ¥33.1(6.9折)定价:¥48.0

    在本书中,作者提供了在开发环境和产品环境中安装、使用Kubernetes以及与之交互的具体解决方案。并介绍了如何改造系统来满足具体的需求,以及熟悉Kubernetes更广泛的生态环境。每个章节介绍的技巧都以常用的“问题-解决方案-讨论”的过程来描述。 创建Kubernetes集群。 使用Kubernetes命令行界面。 管理基本的workload类型。 使用服务。 探索Kubernetes API。 管理有状态的非云端原生应用。 使用

  • Python机器学习

    ¥47.4(6折)定价:¥79.0

    机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系

  • 数据科学与工程技术丛书PYTHON机器学习(原书第2版)

    ¥65.0(7.3折)定价:¥89.0

    机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系

  • Python算法交易实战

    ¥62.9(7折)定价:¥89.8

    本书从算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境几个方面介绍了算法交易中的核心知识点, 并通过Python演示了具体编程实现...

  • PYTHON机器学习:基于PYTORCH和SCIKIT-LEARN

    ¥116.1(7.3折)定价:¥159.0

    本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习,还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transfor

  • Python机器学习(原书第3版)

    ¥111.8(7.5折)定价:¥149.0

    本书自版出版以来,备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow2和scikit-learn的近期新版本进行了更新,其范围进行了扩展,以涵盖强化学习和生成对抗网络(GAN)这两种优选进的机器学习技术。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还讨论了机器学习概念的必要细节,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释,是Python机器学习入门

  • 凸优化(算法与复杂性)/华章数学译丛

    ¥44.3(7.5折)定价:¥59.0

    本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发,内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍,深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响,包括对切割平面方法的分析,以及(加速)梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况(相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法),并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA(优化一个光滑项和一个简单的非

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